AI(인공지능, Artificial Intelligence)는 사람이 가진 학습 능력과 문제 해결 능력을
컴퓨터가 모방하도록 만드는 기술입니다.
쉽게 말하면, ‘스스로 생각하고 판단하는 컴퓨터’라고 할 수 있습니다.
이번 글에서는 완전 초보도 이해할 수 있도록
AI의 개념, 종류, 실제 활용 예시까지 간단하게 설명합니다.
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## 1. AI란 무엇인가?
AI는 데이터를 기반으로 학습하고, 예측하고, 문제를 해결하는 기술입니다.
대표적인 기능은 다음과 같습니다.
– 패턴을 인식하고
– 데이터를 분석하고
– 스스로 판단하고
– 더 나은 선택을 하기 위해 학습함
일상에서 이미 AI는 매우 널리 사용되고 있습니다.
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## 2. AI의 대표적인 종류
### 1) 머신러닝(Machine Learning)
AI가 데이터를 기반으로 스스로 학습하는 기술입니다.
예: 사진 속 동물 구분, 스팸 메일 필터링
### 2) 딥러닝(Deep Learning)
머신러닝 중에서도 ‘신경망’이라는 구조를 사용해
보다 복잡한 문제를 해결하는 기술입니다.
예: 이미지 생성, 음성 인식, 자율주행
### 3) 자연어 처리(NLP)
사람의 언어를 이해하고 생성하는 기술입니다.
예: ChatGPT, 번역기, 음성비서
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## 3. 우리가 매일 사용하는 AI 예시
– 유튜브 추천 알고리즘
– 스마트폰 얼굴 인식
– 쇼핑몰 상품 추천
– 네비게이션 경로 추천
– 음성 인식(Siri, Google Assistant)
사실상 AI 없이 생활하기 어려울 정도로
AI는 이미 우리 삶 깊숙이 들어와 있습니다.
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## 4. 앞으로 AI는 어떻게 변화할까?
AI는 앞으로 다음과 같은 방향으로 발전할 것으로 예상됩니다.
– 학습 속도 증가
– 더 자연스러운 대화 능력
– 비디오·음성 생성 기술 강화
– 업무 자동화 영역 확대
– 개인 비서 AI의 일상화
AI는 단순한 기술이 아니라
미래 산업의 기본이 될 핵심 분야입니다.
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## 5. 마무리
AI는 어렵고 복잡한 기술처럼 보일 수 있지만
핵심은 단순합니다.
**“데이터로 학습하고, 스스로 판단하는 기술”**
앞으로 AIVORA에서는
초보자도 이해할 수 있는 AI 기초부터
실제 삶과 업무에서 AI를 활용하는 방법까지
쉽게 설명해드릴 예정입니다.
다음 글에서는
**AI가 어떻게 학습하는지(머신러닝 구조)**를 자세히 다뤄보겠습니다.