AI(인공지능)는 “사람처럼 생각하고 판단하는 기술”이라고 흔히 설명됩니다.
하지만 실제로는 더 단순하게,
**패턴을 학습하고 그 패턴을 기반으로 결과를 예측하는 기술**입니다.
이번 글에서는 AI를 처음 접하는 사람도 쉽게 이해할 수 있도록
핵심 개념만 정리했습니다.
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## 1. AI가 무엇을 하는 기술인가?
AI는 데이터를 많이 입력받아
그 안에서 패턴을 찾고
그 패턴을 응용해 결과를 만들어냅니다.
예:
– 이메일 스팸 분류
– 얼굴 인식
– 자동 추천
– 자율주행
– 텍스트 생성
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## 2. 머신러닝은 뭐가 다른가?
**머신러닝 = AI를 구현하는 방법 중 하나**
머신러닝은
“데이터를 이용해 스스로 규칙을 배우는 기술”입니다.
예:
수학 공식으로 해결하기 어려운 문제를
AI가 스스로 규칙을 찾아 해결하게 함.
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## 3. 딥러닝은?
딥러닝은 머신러닝의 한 종류로
사람의 뇌 구조를 따라 만든 “인공신경망”을 사용합니다.
특징:
– 이미지 분석에 강함
– 음성 인식에 강함
– 생성형 AI의 기반 기술
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## 4. 생성형 AI란?
ChatGPT, Midjourney 같은
“내용을 만들어내는 AI”를 의미합니다.
생성형 AI가 하는 일:
– 글쓰기
– 이미지 생성
– 코드 작성
– 영상 생성
– 요약/번역
2023~2025년 AI 혁신의 중심 기술.
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## 5. AI가 잘하는 일 vs 못하는 일
### AI가 잘하는 일
– 반복적인 작업
– 방대한 정보 요약
– 패턴 분석
– 자동 생성
### AI가 못하는 일
– 인간의 감정 이해
– 맥락 기반의 복잡한 의사결정
– 실제 경험 기반 판단
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## 6. 앞으로 AI는 어떻게 발전할까?
AI는 앞으로도
“인간 협업 도구” 형태로 발전할 가능성이 큽니다.
– 더 자연스러운 대화
– 영상 생성 고도화
– 개인 맞춤형 AI 비서
– 업무 자동화 강화
AI가 사람을 대체하기보다는
사람을 보조하는 도구로 자리 잡게 됩니다.
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## 마무리
AI는 어렵지 않습니다.
핵심은 “데이터에서 패턴을 배우고 예측하는 기술”이라는 점입니다.
AIVORA에서는 앞으로
입문자를 위한 AI 기초 가이드와 실전 활용법을 계속 소개할 예정입니다.